R 선형회귀분석 잔차분석

1. 등분산성: 적합값(fitted)과 잔차(residual)를  비교하여 모든 적합값에서 잔차가 비슷하게 있어야 함.

* 빨간 실선은 잔차의 추세를 나타낸다.

* 빨간 실선이 점선에서 크게 벗어난다면 예측값에 따라 잔차가 크게 달라진다는 것이다.

등분산성 검정 그래프

2. 정규성: 잔차가 잔차가 정규분포를 따르는지 확인한다.

*Q-Q 플롯으로 정규성 검정이 가능하며, 잔차가 정규분포를 띄면 점들이 점선을 따라 배치되어 있어야 함

정규성 검정 그래프

* 샤피로 검정으로도 정규성 검정이 가능하며,
p-value가 0.05보다 클 경우 잔차의 정규성을 충족한다고 볼 수 있음.

shapiro.test(model$residuals)



3. 독립성: 더빈-왓슨 검정(Durbin-Watson test)을 통해 독립성을 검정할 수 있다.